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Máster Universitario en Big Data Online

La disciplina de presente y futuro sobre la inteligencia de datos.




Especialízate en el sector del futuro y conviértete en un profesional con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones.

Solicita información sobre nuestras ayudas económicas al estudio. ¡PLAZAS LIMITADAS!

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Descripción

Acerca del Máster Universitario en Big Data Online

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Datos clave

Titulación

Al finalizar este programa, el alumno recibe el título oficial de Máster Universitario en Análisis de Grandes Cantidades de Datos - MBI / Big Data Analytics - MBI expedido por la Universidad Europea de Madrid.

Salidas profesionales

Este máster te prepara como experto en Big Data, con capacidad tecnológica para solucionar cualquier problema planteado en el ámbito del análisis de datos y la toma de decisiones, con independencia de las tecnologías empleadas.

Las salidas profesionales son:

  • Audit Analyst.
  • Big Data Architect.
  • Data Quality Engineer.
  • Data Scientist.

Aspecto diferenciales

1. Aprenderás con los métodos teóricos que sustentan los análisis de datos y con una formación práctica en los lenguajes y herramientas más utilizadas en entornos de Business Intelligence.

2. Profesores expertos en áreas de negocio y de tecnología con una amplia experiencia en el sector empresarial y el análisis de grandes volúmenes de datos.

3. Cursarás este máster a través de la modalidad online que te permitirá compaginar tus estudios con el resto de tus actividades.

4. Te formarás con los mejores en una de las profesiones del futuro.

Claustro

Dr. D. Enrique Puertas

DIRECCIÓN DEL PROGRAMA

Dr. D. Enrique Puertas Profesor en la Universidad Europea de Madrid

PROFESORADO

El claustro de profesores está constituido por académicos y profesionales de reconocido prestigio.

D. Álvaro Agea

D. Álvaro Agea CTO en Novelti

D. Antonio Alcocer

D. Antonio Alcocer Programador Senior en Novelti

Dr. D. Fernando Aparicio

Dr. D. Fernando Aparicio Profesor e investigador en la universidad Europea

Dr. D. Manuel de Buenaga

Dr. D. Manuel de Buenaga Profesor en la Universidad Europea de Madrid

D. Ignacio Javier Carnero

D. Ignacio Javier Carnero Director Senior de Marketing en Thomson Reuters

Dr. D. Diego Gachet

Dr. D. Diego Gachet Profesor e Investigador en la Universidad Europea de Madrid

Dr. D. Javier García Blas

Dr. D. Javier García Blas Profesor Colaborador en la Universidad Europea de Madrid

Dr. D. Esteban García-Cuesta

Dr. D. Esteban García-Cuesta Profesor en la Universidad Europea de Madrid

D. Félix Hernández de Rojas

D. Félix Hernández de Rojas Gerente de desarrollo de negocio y marketing en Telefónica

Dr. D. Enrique Puertas

Dr. D. Enrique Puertas Profesor e investigador en la Universidad Europea de Madrid

D. Manuel Quero

D. Manuel Quero Gerente de Content Partnerships Kids and Learning para el sur de Europa, Youtube y Google

Dra. Da. Maite Villalba

Dra. Da. Maite Villalba Profesora e investigadora en la Universidad Europea de Madrid

Dr. D. Jesús Contreras

Dr. D. Jesús Contreras Manager de Innovación en IMDEA Software

Dr. Jose Maria Gomez Hidalgo (Doctor)

Dr. Jose Maria Gomez Hidalgo (Doctor)

Dr. Jesus Carretero (Doctor)

Dr. Jesus Carretero (Doctor)

Metodología

Metodología Online

Esta titulación es plenamente compatible con la actividad laboral de los estudiantes, ya que se cursa siguiendo la metodología online de la Universidad Europea.

Esta metodología de trabajo está diseñada para facilitar el aprendizaje en un entorno digital, a través de la resolución de casos reales, seminarios virtuales, foros y herramientas colaborativas del Campus Virtual. De este modo, el seguimiento del estudiante es constante y personalizado. Además, esta metodología destaca por su personalización, gracias al trabajo de un equipo de profesionales (profesores, asistente de programa, ...) que acompañan al estudiante para alcanzar su objetivo.

Acceso

Perfil de nuevo ingreso

El perfil de alumnos de nuevo ingreso es el de ingenieros con conocimientos de programación, bases de datos, y experiencia en análisis de datos.

Plazas de nuevo ingreso

105

Proceso

El proceso de admisión para cursar un grado/postgrado online en la Universida Europea puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso de admisión los aspirantes deberán seguir estos sencillos pasos:

  • 1. Asesoramiento personalizado. A través de nuestro teléfono (+34) 918 340 192 o a través de nuestro correo electrónico ueonline@universidadeuropea.es, donde recibirás el asesoramiento del equipo de Admisiones Online.
  • 2. Envío de solicitud y documentación para evaluar el perfil del aspirante.
  • 3. Entrevista personal y valoración del perfil.
  • 4. Confirmación de la admisión.
  • 5. Formalización de reserva y matrícula.

El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.

Descarga la solicitud de admisión aquí.

Convalidaciones y traslados de centro

Si quieres que te realicemos un plan personalizado de convalidaciones de manera rápida, gratuita y sin compromiso, puedes hacerlo aquí.

Descarga la solicitud de convalidaciones.

Ayudas

En la Universidad Europea disponemos de un completo sistema de ayudas económicas a tu disposición para facilitarte el pago de tu educación. Algunos ejemplos son:

  • Flexibilidad de pago
  • Pago mensual diferido
  • Ayudas por pronto pago
  • Ayudas por continuación de estudios
  • Ayudas por simultaneidad de estudios
  • Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea

Requisitos de acceso

Para el acceso al Máster Universitario en Big Data se exige al estudiante el requisito legal conforme a lo previsto en el R.D. 861/2010:

  • Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior perteneciente a otro estado integrante del Espacio Europeo de Educación superior en ingeniería.
  • Estar en posesión de un título conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Becas

Hemos creado becas, ayudas, bonificaciones y apoyos financieros para ayudarte a alcanzar lo mejor de ti a través de la mejor educación.

- Becas Universidad Europea

  • Becas Universidad Europea: Ayudas que tienen en cuenta el nivel socioeconómico y rendimiento académico del estudiante.
  • Becas Juan Abelló: dirigida a estudiantes de postgrado del Área Empresarial

- Becas Oficiales

  • Becas del ministerio de educación: www.educación.es
  • Becas de la comunidad de Madrid: www.emes.org

* Consultar reglamento. Las becas están sometidas a la legislación fiscal vigente

Consultar

Normativa

Encuentra Normativa Académica aquí.

Ver normativa

Plan de estudios

Estructura del plan de estudios

Módulo I. Estrategia empresarial y toma de decisiones (6 ECTS)

  • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
  • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
  • Desarrollo del valor y de la marca.
  • Marketing de servicios.

Módulo II. Gestión de datos e infraestructuras (12 ECTS)

  • Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
  • Diseño de centros de computación, y sistemas de altas prestaciones.
  • Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red.
  • Bases de datos no relacionales

Módulo III. Desarrollo de negocio (6 ECTS)

  • Definir y redactar un plan de empresa.
  • Utilidad del plan de empresa.
  • Estructura y contenidos de un plan de empresa.
  • Estructura de financiación e inversores.
  • Elaboración de un plan de empresa.

Módulo IV. Inteligencia de negocio y Aprendizaje Automático (12 ECTS)

  • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos.
  • Minería de datos y obtención de información.
  • Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
  • Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

Módulo V. Visualización de datos (6 ECTS)

  • Técnicas y herramientas de visualización.
  • Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos.
  • Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
  • Herramientas y soluciones de mercado.

Módulo VI. Trabajo Fin de Máster (18 ECTS)

  • Desarrollo de un caso de tratamiento de Inteligencia de negocio y Big Data que englobe aspectos de un proceso de descubrimiento de información.

Calendario de implantación

El Máster Universitario en Big Data, por la Universidad Europea de Madrid se implantó el curso 2015-2016.

Calidad

Calidad Académica

La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente.

En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco en el rating internacional de acreditación de la calidad universitaria ‘QS Stars’. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

Sistema de Garantía de Calidad (SGIC)

La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

Sistema de garantía de calidad

Doctores

El claustro del Máster Universitario en Grandes cantidades de datos – Big Data Analitycs está compuesto por un total de 9 profesores doctores de los 14 que lo componen. Esto supone un 64% de doctores.

Competencias Básicas

Competencias Transversales

Competencias específicas

Sistema de Garantía Interno de Calidad

  • Composición del CCT (a futuro)
  • Documentación del Sistema (accede aquí )
  • Indicadores y tasas (a futuro)
  • Principales mejoras del título: (a futuro)

Documentación asociada

  • Enlace al RUCT (a futuro)
  • Informe final de verificación/modificación (a futuro)
  • Informe final de seguimiento (a futuro)
  • Informe final de renovación de la acreditación (a futuro)

Acceso al sistema de ayuda

La Universidad Europea pone a tu disposición la aplicación "Instancia General Online" para atender y resolver tus consultas, peticiones y quejas.

Instancia General Online